Machine learning en e-mailbeveiliging: voorkom datalekken

Elke organisatie verwerkt tegenwoordig bergen aan gevoelige informatie. Al die data moet afdoende worden beschermd. Maar vanwege onze drukke werkagenda staat digitale beveiliging niet altijd bovenaan de lijst van prioriteiten.

Ruim 70% van alle datalekken die bij de Britse privacytoezichthouder ICO werden gemeld was te wijten aan menselijke fouten. E-mailberichten worden naar de verkeerde ontvanger verzonden. Mensen die in bcc hadden moeten staan worden per ongeluk in cc gezet. Of er wordt een verkeerde bijlage gebruikt. We spreken regelmatig met IT-managers die worstelen met de vraag hoe zij dergelijke problemen het hoofd kunnen bieden. We zijn enthousiaste bepleiters van slimme technologie. Maar dat betekent niet dat je het zoveelste samenwerkingsplatform aan je IT-omgeving moet toevoegen.

Nee, we houden de dingen zo simpel mogelijk. Maar we maken ze tegelijkertijd ongekend slim.

Zivver biedt een broodnodige aanvulling op de basisbeveiliging van populaire e-mailclients. Onze oplossing biedt kant-en-klare integratie met Gmail, Outlook en Microsoft 365. Dat houdt in dat werknemers geavanceerde encryptie kunnen toepassen op e-mailberichten met gevoelige informatie. Ze kunnen daarnaast op veilige wijze bijlagen met een bestandsomvang tot 5 TB vanuit hun e-mailclient versturen (vaarwel externe platforms voor bestandsoverdracht!). Ze kunnen verstuurde e-mailberichten zonder tijdslimiet intrekken en nog veel meer.

Onze oplossing is slim en wordt gaandeweg alleen nog maar slimmer dankzij het gebruik van machine learning. Zivver leert van gedrag van gebruikers en biedt hen aanbevelingen. Zo geeft onze oplossing aan wanneer zij hun e-mailberichten beter kunnen versleutelen en wanneer zij multi-factorauthenticatie zouden moeten toepassen om data zowel tijdens de opslag als de overdracht veilig te houden.

Simpel gezegd helpt Zivver gebruikers om schijnbaar onbenullige foutjes met grote gevolgen te vermijden. Dat doet onze oplossing door het detecteren van gevoelige informatie in de inhoud en bijlagen van e-mailberichten. En in tegenstelling tot de producten van andere leveranciers is onze technologie slim genoeg om persoonsgegevens, gevoelige medische gegevens en financiële informatie te identificeren en in te grijpen vóórdat er fouten worden gemaakt.

Zivver maakt hiertoe gebruik van dataclassificatie. Dat is een onmisbare functie voor organisaties die datalekken willen voorkomen. Onze benadering is alleen een stuk slimmer dan traditionele classificatiemethoden. De processen die daar meestal voor worden gebruikt stellen beheerders voor de noodzaak om hun waardevolle tijd uit te trekken voor het handmatig labelen van informatie. Andere systemen categoriseren informatie automatisch tot woordenlijsten voor de detectie van specifieke woorden (zoals “vertrouwelijk”) of patronen (zoals een burgerservicenummer).

In beide gevallen wordt informatie vaak onterecht als gevoelig aangemerkt. Uit ons onderzoek blijkt dat zelfs de meest geavanceerde woordenlijsten informatie slechts in 10% tot 20% van alle gevallen op juiste wijze categoriseren. Daar is een heel simpele reden voor: een woord kan vaak als gevoelig worden bestempeld terwijl uit de context van de zin of het hele bericht iets heel anders blijkt.

Zivver Smart Classification automatiseert het classificatieproces en verdriedubbelt de nauwkeurigheid van beveiligingswaarschuwingen door het analyseren van miljoenen datapunten. Onze geavanceerde vorm van dataclassificatie maakt gebruik van machine learning om inzicht te verwerven in de subtiele verschillen tussen gevoelige en niet-gevoelige informatie. Dit verandert de regels van het spel. Organisaties zijn op die manier veel beter in staat om datalekken te voorkomen en compliance te waarborgen.

Het resultaat? Werknemers worden niet langer lastig gevallen door onnodige waarschuwingen. Beheerders zijn niet urenlang bezig om handmatig datapunten te classificeren. En belangrijker nog: organisaties kunnen erop vertrouwen dat hun data afdoende wordt beschermd in verhouding tot de gevoeligheid van de informatie in hun e-mailberichten.

Wil je meer weten over de manier waarop Zivver je organisatie kan helpen met het voorkomen van datalekken? Bekijk een demo of neem contact met ons op!